Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665403 |
| Слов в произведении (СВП): | 97935 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.82 |
| СДП диалога, знаков: | 50.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10765 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10241 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 524 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.41 | —> 5748-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24646 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73289 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24183 (33.00%) |
| Прилагательное | 8831 (12.05%) |
| Глагол | 15425 (21.05%) |
| Местоимение-существительное | 5180 (7.07%) |
| Местоименное прилагательное | 5105 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1349 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 393 (0.54%) |
| Наречие | 5263 (7.18%) |
| Предикатив | 736 (1.00%) |
| Предлог | 9910 (13.52%) |
| Союз | 9778 (13.34%) |
| Междометие | 1448 (1.98%) |
| Вводное слово | 312 (0.43%) |
| Частица | 6238 (8.51%) |
| Причастие | 1964 (2.68%) |
| Деепричастие | 247 (0.34%) |
| Служебных слов: | 38234 (52.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 83.19 |
| . точка | 63.18 |
| - тире | 12.33 |
| ! восклицательный знак | 10.79 |
| ? вопросительный знак | 10.80 |
| ... многоточие | 1.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 4.59 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 9.72 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
