fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доля отцовская
Автор: Ольга Болдырева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731360
Слов в произведении (СВП):105746
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.81
СДП авторского текста, знаков:79.35
СДП диалога, знаков:54.38
Доля диалогов в тексте:37.15%
Доля авторского текста в диалогах:9.16%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10712
Активный словарный запас (АСЗ):10160
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10465.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26790 (25.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78956 (74.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24086 (30.51%)
          Прилагательное9446 (11.96%)
          Глагол20379 (25.81%)
          Местоимение-существительное7040 (8.92%)
          Местоименное прилагательное4807 (6.09%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1130 (1.43%)
          Числительное (порядковое)219 (0.28%)
          Наречие4928 (6.24%)
          Предикатив898 (1.14%)
          Предлог9732 (12.33%)
          Союз9465 (11.99%)
          Междометие1587 (2.01%)
          Вводное слово328 (0.42%)
          Частица7663 (9.71%)
          Причастие1266 (1.60%)
          Деепричастие339 (0.43%)
Служебных слов:40975 (51.90%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.15
          .    точка76.74
          -    тире24.84
          !    восклицательный знак7.02
          ?    вопросительный знак10.97
          ...    многоточие8.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка3.81
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Болдырева
 59
2. Олег Рой
 43
3. Катерина Полянская
 42
4. Елизавета Шумская
 42
5. Алексей Верт
 42
6. Наталья Жильцова
 42
7. Елена Петрова
 42
8. Анна Кувайкова
 42
9. Ольга Пашнина
 41
10. Александра Лисина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх