Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доля отцовская |
Автор: Ольга Болдырева |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 731360 |
Слов в произведении (СВП): | 105746 |
Приблизительно страниц: | 377 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.81 |
СДП авторского текста, знаков: | 79.35 |
СДП диалога, знаков: | 54.38 |
Доля диалогов в тексте: | 37.15% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.16% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10712 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10160 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 552 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.97 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2864.87 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10465.20 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26790 (25.33% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78956 (74.67% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 24086 (30.51%) |
Прилагательное | 9446 (11.96%) |
Глагол | 20379 (25.81%) |
Местоимение-существительное | 7040 (8.92%) |
Местоименное прилагательное | 4807 (6.09%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1130 (1.43%) |
Числительное (порядковое) | 219 (0.28%) |
Наречие | 4928 (6.24%) |
Предикатив | 898 (1.14%) |
Предлог | 9732 (12.33%) |
Союз | 9465 (11.99%) |
Междометие | 1587 (2.01%) |
Вводное слово | 328 (0.42%) |
Частица | 7663 (9.71%) |
Причастие | 1266 (1.60%) |
Деепричастие | 339 (0.43%) |
Служебных слов: | 40975 (51.90%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 121.15 |
. точка | 76.74 |
- тире | 24.84 |
! восклицательный знак | 7.02 |
? вопросительный знак | 10.97 |
... многоточие | 8.65 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
" кавычка | 3.81 |
() скобки | 1.00 |
: двоеточие | 2.66 |
; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».