Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Скелеты в шкафу |
| Автор: Ольга Болдырева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 803601 |
| Слов в произведении (СВП): | 114242 |
| Приблизительно страниц: | 414 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.19 |
| СДП диалога, знаков: | 61.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10806 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10245 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 561 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1263.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2849.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10136.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27423 (24.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86819 (76.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25329 (29.17%) |
| Прилагательное | 10294 (11.86%) |
| Глагол | 22787 (26.25%) |
| Местоимение-существительное | 7400 (8.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4997 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1033 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.21%) |
| Наречие | 5371 (6.19%) |
| Предикатив | 819 (0.94%) |
| Предлог | 10231 (11.78%) |
| Союз | 10096 (11.63%) |
| Междометие | 1724 (1.99%) |
| Вводное слово | 274 (0.32%) |
| Частица | 8114 (9.35%) |
| Причастие | 1692 (1.95%) |
| Деепричастие | 325 (0.37%) |
| Служебных слов: | 43168 (49.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.93 |
| . точка | 63.80 |
| - тире | 29.73 |
| ! восклицательный знак | 4.74 |
| ? вопросительный знак | 9.87 |
| ... многоточие | 9.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 5.53 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 0.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
