Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 751336 |
| Слов в произведении (СВП): | 112643 |
| Приблизительно страниц: | 387 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.49 |
| СДП диалога, знаков: | 42.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10775 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10056 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 719 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2743.46 | —> 7349-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10106.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25506 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87137 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26710 (30.65%) |
| Прилагательное | 8966 (10.29%) |
| Глагол | 21413 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 10640 (12.21%) |
| Местоименное прилагательное | 5154 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1335 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.24%) |
| Наречие | 4651 (5.34%) |
| Предикатив | 922 (1.06%) |
| Предлог | 10953 (12.57%) |
| Союз | 8290 (9.51%) |
| Междометие | 1741 (2.00%) |
| Вводное слово | 217 (0.25%) |
| Частица | 6970 (8.00%) |
| Причастие | 1887 (2.17%) |
| Деепричастие | 271 (0.31%) |
| Служебных слов: | 44257 (50.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.73 |
| . точка | 100.39 |
| - тире | 20.13 |
| ! восклицательный знак | 4.84 |
| ? вопросительный знак | 11.14 |
| ... многоточие | 2.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 2.10 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 5.11 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
