Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 371038 |
| Слов в произведении (СВП): | 58943 |
| Приблизительно страниц: | 189 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.49 |
| СДП диалога, знаков: | 42.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5659 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5508 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 151 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 978.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2091.75 | —> 11933-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14706 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44237 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11505 (26.01%) |
| Прилагательное | 3660 (8.27%) |
| Глагол | 12046 (27.23%) |
| Местоимение-существительное | 6947 (15.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2627 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 520 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.21%) |
| Наречие | 2900 (6.56%) |
| Предикатив | 490 (1.11%) |
| Предлог | 5028 (11.37%) |
| Союз | 4864 (11.00%) |
| Междометие | 1211 (2.74%) |
| Вводное слово | 203 (0.46%) |
| Частица | 4307 (9.74%) |
| Причастие | 459 (1.04%) |
| Деепричастие | 115 (0.26%) |
| Служебных слов: | 25314 (57.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.56 |
| . точка | 87.71 |
| - тире | 36.19 |
| ! восклицательный знак | 16.34 |
| ? вопросительный знак | 11.89 |
| ... многоточие | 4.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.97 |
| " кавычка | 6.55 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.85 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
