fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ближние горизонты
Автор: Владимир Швырёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:305380
Слов в произведении (СВП):48213
Приблизительно страниц:161
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.96
СДП авторского текста, знаков:61.87
СДП диалога, знаков:38.67
Доля диалогов в тексте:11.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.75%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5041
Активный словарный запас (АСЗ):4977
Активный несловарный запас (АНСЗ):64
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:987.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2138.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11164 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37049 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11868 (32.03%)
          Прилагательное4640 (12.52%)
          Глагол9111 (24.59%)
          Местоимение-существительное5308 (14.33%)
          Местоименное прилагательное2334 (6.30%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)432 (1.17%)
          Числительное (порядковое)84 (0.23%)
          Наречие2278 (6.15%)
          Предикатив318 (0.86%)
          Предлог4499 (12.14%)
          Союз3099 (8.36%)
          Междометие474 (1.28%)
          Вводное слово50 (0.13%)
          Частица2613 (7.05%)
          Причастие899 (2.43%)
          Деепричастие79 (0.21%)
Служебных слов:18463 (49.83%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.17
          .    точка103.11
          -    тире13.13
          !    восклицательный знак0.73
          ?    вопросительный знак3.09
          ...    многоточие1.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Швырёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 30
2. Кирилл Алейников
 30
3. Сергей Вольнов
 30
4. Ник Перумов
 29
5. Михаил Савеличев
 29
6. Владислав Выставной
 29
7. Денис Чекалов
 29
8. Андрей Смирнов
 29
9. Константин Бояндин
 29
10. Олег Синицын
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх