Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Рыцарский долг |
| Автор: Александр Трубников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 556401 |
| Слов в произведении (СВП): | 78275 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 102.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 127.97 |
| СДП диалога, знаков: | 83.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9749 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9070 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 679 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.58 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16149 (20.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62126 (79.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21188 (34.10%) |
| Прилагательное | 7531 (12.12%) |
| Глагол | 13045 (21.00%) |
| Местоимение-существительное | 4345 (6.99%) |
| Местоименное прилагательное | 3525 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 785 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.30%) |
| Наречие | 3180 (5.12%) |
| Предикатив | 427 (0.69%) |
| Предлог | 8435 (13.58%) |
| Союз | 5936 (9.55%) |
| Междометие | 920 (1.48%) |
| Вводное слово | 134 (0.22%) |
| Частица | 4260 (6.86%) |
| Причастие | 1805 (2.91%) |
| Деепричастие | 219 (0.35%) |
| Служебных слов: | 27779 (44.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.76 |
| . точка | 58.68 |
| - тире | 25.76 |
| ! восклицательный знак | 3.44 |
| ? вопросительный знак | 3.56 |
| ... многоточие | 2.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.62 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.29 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Трубникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
