Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 132324 |
| Слов в произведении (СВП): | 19447 |
| Приблизительно страниц: | 68 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.18 |
| СДП диалога, знаков: | 52.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4789 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4630 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 159 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1349.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3184.86 | —> 1702-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3991 (20.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15456 (79.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5241 (33.91%) |
| Прилагательное | 1967 (12.73%) |
| Глагол | 3596 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 1373 (8.88%) |
| Местоименное прилагательное | 883 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 189 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 22 (0.14%) |
| Наречие | 737 (4.77%) |
| Предикатив | 104 (0.67%) |
| Предлог | 1755 (11.35%) |
| Союз | 1280 (8.28%) |
| Междометие | 285 (1.84%) |
| Вводное слово | 23 (0.15%) |
| Частица | 1031 (6.67%) |
| Причастие | 421 (2.72%) |
| Деепричастие | 65 (0.42%) |
| Служебных слов: | 6699 (43.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 158.38 |
| . точка | 64.84 |
| - тире | 27.51 |
| ! восклицательный знак | 3.45 |
| ? вопросительный знак | 5.40 |
| ... многоточие | 1.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 14.24 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 5.55 |
| ; точка с запятой | 14.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
