Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 306240 |
| Слов в произведении (СВП): | 43678 |
| Приблизительно страниц: | 155 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 117.93 |
| СДП диалога, знаков: | 64.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7644 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7308 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 336 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3142.65 | —> 2037-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9668 (22.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34010 (77.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11200 (32.93%) |
| Прилагательное | 4305 (12.66%) |
| Глагол | 8088 (23.78%) |
| Местоимение-существительное | 3545 (10.42%) |
| Местоименное прилагательное | 2126 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 404 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 57 (0.17%) |
| Наречие | 1631 (4.80%) |
| Предикатив | 304 (0.89%) |
| Предлог | 3627 (10.66%) |
| Союз | 2984 (8.77%) |
| Междометие | 692 (2.03%) |
| Вводное слово | 57 (0.17%) |
| Частица | 2541 (7.47%) |
| Причастие | 1121 (3.30%) |
| Деепричастие | 172 (0.51%) |
| Служебных слов: | 15744 (46.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 165.90 |
| . точка | 59.25 |
| - тире | 32.53 |
| ! восклицательный знак | 5.70 |
| ? вопросительный знак | 7.60 |
| ... многоточие | 2.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 12.23 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.43 |
| ; точка с запятой | 18.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
