Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 660989 |
| Слов в произведении (СВП): | 93978 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.67 |
| СДП диалога, знаков: | 50.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12966 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11563 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1403 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3285.57 | —> 1086-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21421 (22.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72557 (77.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21505 (29.64%) |
| Прилагательное | 8913 (12.28%) |
| Глагол | 15045 (20.74%) |
| Местоимение-существительное | 5534 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 4129 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 654 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.15%) |
| Наречие | 4196 (5.78%) |
| Предикатив | 699 (0.96%) |
| Предлог | 8076 (11.13%) |
| Союз | 8684 (11.97%) |
| Междометие | 1533 (2.11%) |
| Вводное слово | 256 (0.35%) |
| Частица | 6556 (9.04%) |
| Причастие | 1569 (2.16%) |
| Деепричастие | 205 (0.28%) |
| Служебных слов: | 34987 (48.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.47 |
| . точка | 71.70 |
| - тире | 31.82 |
| ! восклицательный знак | 12.72 |
| ? вопросительный знак | 13.12 |
| ... многоточие | 9.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 14.75 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 4.46 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
