Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684045 |
| Слов в произведении (СВП): | 99677 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.94 |
| СДП диалога, знаков: | 61.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11571 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10541 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1030 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2857.94 | —> 5546-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25521 (25.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74156 (74.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24495 (33.03%) |
| Прилагательное | 8990 (12.12%) |
| Глагол | 15513 (20.92%) |
| Местоимение-существительное | 7017 (9.46%) |
| Местоименное прилагательное | 4692 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1633 (2.20%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.38%) |
| Наречие | 4640 (6.26%) |
| Предикатив | 801 (1.08%) |
| Предлог | 9809 (13.23%) |
| Союз | 9472 (12.77%) |
| Междометие | 1627 (2.19%) |
| Вводное слово | 318 (0.43%) |
| Частица | 6543 (8.82%) |
| Причастие | 1551 (2.09%) |
| Деепричастие | 309 (0.42%) |
| Служебных слов: | 39803 (53.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.53 |
| . точка | 65.42 |
| - тире | 20.95 |
| ! восклицательный знак | 2.74 |
| ? вопросительный знак | 6.56 |
| ... многоточие | 8.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 6.85 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 3.72 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
