Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 84758 |
| Слов в произведении (СВП): | 13629 |
| Приблизительно страниц: | 43 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.11 |
| СДП диалога, знаков: | 31.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2384 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2317 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 67 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 901.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1909.31 | —> 11975-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3678 (26.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9951 (73.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2584 (25.97%) |
| Прилагательное | 803 (8.07%) |
| Глагол | 2764 (27.78%) |
| Местоимение-существительное | 1587 (15.95%) |
| Местоименное прилагательное | 639 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 177 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.24%) |
| Наречие | 674 (6.77%) |
| Предикатив | 120 (1.21%) |
| Предлог | 1187 (11.93%) |
| Союз | 1443 (14.50%) |
| Междометие | 220 (2.21%) |
| Вводное слово | 41 (0.41%) |
| Частица | 1048 (10.53%) |
| Причастие | 63 (0.63%) |
| Деепричастие | 46 (0.46%) |
| Служебных слов: | 6215 (62.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.25 |
| . точка | 112.04 |
| - тире | 15.63 |
| ! восклицательный знак | 9.47 |
| ? вопросительный знак | 12.33 |
| ... многоточие | 4.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 7.63 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
