Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 625498 |
| Слов в произведении (СВП): | 94162 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.63 |
| СДП диалога, знаков: | 52.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11317 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10858 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 459 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2948.18 | —> 4279-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24089 (25.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70073 (74.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22250 (31.75%) |
| Прилагательное | 8658 (12.36%) |
| Глагол | 17821 (25.43%) |
| Местоимение-существительное | 6715 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 3398 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1060 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.31%) |
| Наречие | 4772 (6.81%) |
| Предикатив | 1155 (1.65%) |
| Предлог | 9005 (12.85%) |
| Союз | 7587 (10.83%) |
| Междометие | 1448 (2.07%) |
| Вводное слово | 296 (0.42%) |
| Частица | 7011 (10.01%) |
| Причастие | 1364 (1.95%) |
| Деепричастие | 336 (0.48%) |
| Служебных слов: | 35817 (51.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.64 |
| . точка | 71.84 |
| - тире | 37.53 |
| ! восклицательный знак | 5.65 |
| ? вопросительный знак | 10.94 |
| ... многоточие | 9.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 4.69 |
| () скобки | 1.19 |
| : двоеточие | 10.73 |
| ; точка с запятой | 1.68 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
