Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 128868 |
| Слов в произведении (СВП): | 18716 |
| Приблизительно страниц: | 67 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.97 |
| СДП диалога, знаков: | 32.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3634 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 68 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2510.13 | —> 10374-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4407 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14309 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4950 (34.59%) |
| Прилагательное | 1462 (10.22%) |
| Глагол | 3544 (24.77%) |
| Местоимение-существительное | 1367 (9.55%) |
| Местоименное прилагательное | 822 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 188 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 37 (0.26%) |
| Наречие | 834 (5.83%) |
| Предикатив | 171 (1.20%) |
| Предлог | 1642 (11.48%) |
| Союз | 1654 (11.56%) |
| Междометие | 309 (2.16%) |
| Вводное слово | 58 (0.41%) |
| Частица | 1190 (8.32%) |
| Причастие | 263 (1.84%) |
| Деепричастие | 56 (0.39%) |
| Служебных слов: | 7101 (49.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.59 |
| . точка | 94.09 |
| - тире | 25.11 |
| ! восклицательный знак | 26.77 |
| ? вопросительный знак | 11.70 |
| ... многоточие | 7.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.62 |
| " кавычка | 9.51 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.14 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
