Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 196846 |
| Слов в произведении (СВП): | 32118 |
| Приблизительно страниц: | 101 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.72 |
| СДП диалога, знаков: | 25.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4787 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4620 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 167 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 970.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2276.96 | —> 11695-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9164 (28.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22954 (71.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6628 (28.88%) |
| Прилагательное | 2227 (9.70%) |
| Глагол | 5745 (25.03%) |
| Местоимение-существительное | 3742 (16.30%) |
| Местоименное прилагательное | 1402 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 372 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.19%) |
| Наречие | 1821 (7.93%) |
| Предикатив | 403 (1.76%) |
| Предлог | 2557 (11.14%) |
| Союз | 3540 (15.42%) |
| Междометие | 589 (2.57%) |
| Вводное слово | 139 (0.61%) |
| Частица | 2335 (10.17%) |
| Причастие | 284 (1.24%) |
| Деепричастие | 79 (0.34%) |
| Служебных слов: | 14387 (62.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.99 |
| . точка | 114.14 |
| - тире | 11.52 |
| ! восклицательный знак | 10.87 |
| ? вопросительный знак | 12.80 |
| ... многоточие | 7.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 5.70 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.65 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
