Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 88504 |
| Слов в произведении (СВП): | 13140 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.14 |
| СДП диалога, знаков: | 47.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4008 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3825 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 183 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3357.34 | —> 773-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3149 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9991 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3080 (30.83%) |
| Прилагательное | 1250 (12.51%) |
| Глагол | 2199 (22.01%) |
| Местоимение-существительное | 1133 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 597 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 112 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.46%) |
| Наречие | 572 (5.73%) |
| Предикатив | 102 (1.02%) |
| Предлог | 1249 (12.50%) |
| Союз | 1147 (11.48%) |
| Междометие | 232 (2.32%) |
| Вводное слово | 60 (0.60%) |
| Частица | 837 (8.38%) |
| Причастие | 193 (1.93%) |
| Деепричастие | 43 (0.43%) |
| Служебных слов: | 5300 (53.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.28 |
| . точка | 82.12 |
| - тире | 24.73 |
| ! восклицательный знак | 5.10 |
| ? вопросительный знак | 8.75 |
| ... многоточие | 8.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.76 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.67 |
| " кавычка | 21.23 |
| () скобки | 4.34 |
| : двоеточие | 9.89 |
| ; точка с запятой | 2.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
