Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763886 |
| Слов в произведении (СВП): | 100259 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.63 |
| СДП диалога, знаков: | 40.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11559 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 756 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3207.12 | —> 1550-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12293.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18869 (18.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81390 (81.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31574 (38.79%) |
| Прилагательное | 10473 (12.87%) |
| Глагол | 17843 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 5891 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3080 (3.78%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1373 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 427 (0.52%) |
| Наречие | 4031 (4.95%) |
| Предикатив | 620 (0.76%) |
| Предлог | 11024 (13.54%) |
| Союз | 4477 (5.50%) |
| Междометие | 801 (0.98%) |
| Вводное слово | 182 (0.22%) |
| Частица | 4306 (5.29%) |
| Причастие | 2212 (2.72%) |
| Деепричастие | 343 (0.42%) |
| Служебных слов: | 30115 (37.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.93 |
| . точка | 130.84 |
| - тире | 36.45 |
| ! восклицательный знак | 7.74 |
| ? вопросительный знак | 10.50 |
| ... многоточие | 3.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 8.16 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.77 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
