fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ностальгия
Автор: Игорь Поль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:806705
Слов в произведении (СВП):114314
Приблизительно страниц:414
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.21
СДП авторского текста, знаков:70.09
СДП диалога, знаков:45.21
Доля диалогов в тексте:33.42%
Доля авторского текста в диалогах:11.13%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13708
Активный словарный запас (АСЗ):12720
Активный несловарный запас (АНСЗ):988
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3277.20 —> 1138-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12861.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24407 (21.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89907 (78.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32144 (35.75%)
          Прилагательное11109 (12.36%)
          Глагол19120 (21.27%)
          Местоимение-существительное9507 (10.57%)
          Местоименное прилагательное4325 (4.81%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1115 (1.24%)
          Числительное (порядковое)290 (0.32%)
          Наречие4921 (5.47%)
          Предикатив807 (0.90%)
          Предлог12147 (13.51%)
          Союз7100 (7.90%)
          Междометие1148 (1.28%)
          Вводное слово246 (0.27%)
          Частица5956 (6.62%)
          Причастие2042 (2.27%)
          Деепричастие320 (0.36%)
Служебных слов:40768 (45.34%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.67
          .    точка98.93
          -    тире32.87
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие3.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка12.94
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.84
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Поль
 55
2. Сергей Волков
 40
3. Zотов
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Виталий Сертаков
 39
6. Александр Зорич
 38
7. Альтс Геймер
 38
8. Сергей Палий
 38
9. Александр и Людмила Белаш
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх