Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622523 |
| Слов в произведении (СВП): | 97388 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 44.17 |
| СДП диалога, знаков: | 32.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10163 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9522 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 641 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1091.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2530.91 | —> 10161-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25003 (25.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72385 (74.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22191 (30.66%) |
| Прилагательное | 7207 (9.96%) |
| Глагол | 17667 (24.41%) |
| Местоимение-существительное | 10087 (13.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3994 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1104 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.35%) |
| Наречие | 5462 (7.55%) |
| Предикатив | 621 (0.86%) |
| Предлог | 8881 (12.27%) |
| Союз | 9375 (12.95%) |
| Междометие | 1251 (1.73%) |
| Вводное слово | 332 (0.46%) |
| Частица | 6239 (8.62%) |
| Причастие | 1085 (1.50%) |
| Деепричастие | 180 (0.25%) |
| Служебных слов: | 40365 (55.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 82.23 |
| . точка | 136.93 |
| - тире | 18.90 |
| ! восклицательный знак | 3.05 |
| ? вопросительный знак | 7.24 |
| ... многоточие | 3.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 22.72 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.67 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
