Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 563186 |
| Слов в произведении (СВП): | 80518 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.22 |
| СДП диалога, знаков: | 41.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9393 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 896 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2928.79 | —> 4568-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17803 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62715 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20588 (32.83%) |
| Прилагательное | 6750 (10.76%) |
| Глагол | 15535 (24.77%) |
| Местоимение-существительное | 5344 (8.52%) |
| Местоименное прилагательное | 2883 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 658 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.18%) |
| Наречие | 4286 (6.83%) |
| Предикатив | 578 (0.92%) |
| Предлог | 7748 (12.35%) |
| Союз | 6277 (10.01%) |
| Междометие | 1088 (1.73%) |
| Вводное слово | 241 (0.38%) |
| Частица | 4419 (7.05%) |
| Причастие | 1426 (2.27%) |
| Деепричастие | 271 (0.43%) |
| Служебных слов: | 28282 (45.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.21 |
| . точка | 72.23 |
| - тире | 41.89 |
| ! восклицательный знак | 15.41 |
| ? вопросительный знак | 13.36 |
| ... многоточие | 22.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 4.60 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.25 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
