Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 428493 |
| Слов в произведении (СВП): | 59610 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 106.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.52 |
| СДП диалога, знаков: | 92.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7837 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7072 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 765 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2654.99 | —> 8688-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12256 (20.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47354 (79.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18656 (39.40%) |
| Прилагательное | 5901 (12.46%) |
| Глагол | 8339 (17.61%) |
| Местоимение-существительное | 2256 (4.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2398 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 919 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 256 (0.54%) |
| Наречие | 2043 (4.31%) |
| Предикатив | 250 (0.53%) |
| Предлог | 7220 (15.25%) |
| Союз | 3818 (8.06%) |
| Междометие | 847 (1.79%) |
| Вводное слово | 110 (0.23%) |
| Частица | 2579 (5.45%) |
| Причастие | 1656 (3.50%) |
| Деепричастие | 224 (0.47%) |
| Служебных слов: | 19458 (41.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.25 |
| . точка | 68.09 |
| - тире | 11.96 |
| ! восклицательный знак | 1.71 |
| ? вопросительный знак | 2.65 |
| ... многоточие | 4.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 48.80 |
| () скобки | 4.88 |
| : двоеточие | 4.76 |
| ; точка с запятой | 1.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Глеба Дойникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
