Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 516314 |
| Слов в произведении (СВП): | 80609 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.36 |
| СДП диалога, знаков: | 45.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9229 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8828 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 401 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2749.71 | —> 7244-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20545 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60064 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19246 (32.04%) |
| Прилагательное | 6470 (10.77%) |
| Глагол | 15323 (25.51%) |
| Местоимение-существительное | 7889 (13.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3647 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 556 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.15%) |
| Наречие | 3472 (5.78%) |
| Предикатив | 518 (0.86%) |
| Предлог | 7148 (11.90%) |
| Союз | 7090 (11.80%) |
| Междометие | 1455 (2.42%) |
| Вводное слово | 228 (0.38%) |
| Частица | 5465 (9.10%) |
| Причастие | 815 (1.36%) |
| Деепричастие | 123 (0.20%) |
| Служебных слов: | 33056 (55.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.27 |
| . точка | 88.27 |
| - тире | 35.59 |
| ! восклицательный знак | 4.81 |
| ? вопросительный знак | 6.36 |
| ... многоточие | 8.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 3.76 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 6.22 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
