Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 581943 |
| Слов в произведении (СВП): | 71483 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.03 |
| СДП диалога, знаков: | 76.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 23.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10826 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10058 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 768 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1381.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3286.52 | —> 1083-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15612 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55871 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18816 (33.68%) |
| Прилагательное | 7854 (14.06%) |
| Глагол | 11817 (21.15%) |
| Местоимение-существительное | 4069 (7.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2855 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 585 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.26%) |
| Наречие | 3238 (5.80%) |
| Предикатив | 487 (0.87%) |
| Предлог | 6558 (11.74%) |
| Союз | 5615 (10.05%) |
| Междометие | 1058 (1.89%) |
| Вводное слово | 216 (0.39%) |
| Частица | 3971 (7.11%) |
| Причастие | 1561 (2.79%) |
| Деепричастие | 152 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24500 (43.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 162.21 |
| . точка | 66.94 |
| - тире | 41.42 |
| ! восклицательный знак | 10.42 |
| ? вопросительный знак | 10.90 |
| ... многоточие | 0.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 7.93 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 3.94 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
