Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 652313 |
| Слов в произведении (СВП): | 83776 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 95.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.71 |
| СДП диалога, знаков: | 84.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12260 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11221 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1039 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1420.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3390.30 | —> 641-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17502 (20.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66274 (79.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22659 (34.19%) |
| Прилагательное | 8744 (13.19%) |
| Глагол | 13876 (20.94%) |
| Местоимение-существительное | 3947 (5.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3285 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 548 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.29%) |
| Наречие | 3914 (5.91%) |
| Предикатив | 529 (0.80%) |
| Предлог | 7919 (11.95%) |
| Союз | 6732 (10.16%) |
| Междометие | 1292 (1.95%) |
| Вводное слово | 301 (0.45%) |
| Частица | 4853 (7.32%) |
| Причастие | 1776 (2.68%) |
| Деепричастие | 154 (0.23%) |
| Служебных слов: | 28495 (43.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.12 |
| . точка | 54.30 |
| - тире | 28.53 |
| ! восклицательный знак | 11.83 |
| ? вопросительный знак | 9.22 |
| ... многоточие | 3.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 8.86 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 5.77 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
