Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 738823 |
| Слов в произведении (СВП): | 106365 |
| Приблизительно страниц: | 397 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.26 |
| СДП диалога, знаков: | 65 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10505 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10014 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.80 | —> 7809-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10153.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22626 (21.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83739 (78.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29342 (35.04%) |
| Прилагательное | 9764 (11.66%) |
| Глагол | 18930 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 7312 (8.73%) |
| Местоименное прилагательное | 5037 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1577 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 459 (0.55%) |
| Наречие | 3851 (4.60%) |
| Предикатив | 658 (0.79%) |
| Предлог | 11136 (13.30%) |
| Союз | 6864 (8.20%) |
| Междометие | 1538 (1.84%) |
| Вводное слово | 250 (0.30%) |
| Частица | 5271 (6.29%) |
| Причастие | 1864 (2.23%) |
| Деепричастие | 202 (0.24%) |
| Служебных слов: | 37623 (44.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.50 |
| . точка | 73.92 |
| - тире | 10.16 |
| ! восклицательный знак | 3.14 |
| ? вопросительный знак | 5.21 |
| ... многоточие | 2.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.22 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
