Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизненное пространство |
Автор: Алексей Колентьев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 538018 |
Слов в произведении (СВП): | 80600 |
Приблизительно страниц: | 286 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.46 |
СДП авторского текста, знаков: | 90.01 |
СДП диалога, знаков: | 52.72 |
Доля диалогов в тексте: | 29.65% |
Доля авторского текста в диалогах: | 0.9% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10570 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9953 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 617 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.75 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3055.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18094 (22.45% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62506 (77.55% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 21416 (34.26%) |
Прилагательное | 7418 (11.87%) |
Глагол | 14851 (23.76%) |
Местоимение-существительное | 5318 (8.51%) |
Местоименное прилагательное | 2863 (4.58%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1289 (2.06%) |
Числительное (порядковое) | 222 (0.36%) |
Наречие | 3561 (5.70%) |
Предикатив | 661 (1.06%) |
Предлог | 7959 (12.73%) |
Союз | 6080 (9.73%) |
Междометие | 1251 (2.00%) |
Вводное слово | 207 (0.33%) |
Частица | 4635 (7.42%) |
Причастие | 1270 (2.03%) |
Деепричастие | 265 (0.42%) |
Служебных слов: | 28584 (45.73%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 106.56 |
. точка | 79.91 |
- тире | 10.78 |
! восклицательный знак | 1.32 |
? вопросительный знак | 3.23 |
... многоточие | 4.42 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
" кавычка | 27.23 |
() скобки | 3.49 |
: двоеточие | 14.09 |
; точка с запятой | 0.91 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».