fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизненное пространство
Автор: Алексей Колентьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538018
Слов в произведении (СВП):80600
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.46
СДП авторского текста, знаков:90.01
СДП диалога, знаков:52.72
Доля диалогов в тексте:29.65%
Доля авторского текста в диалогах:0.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10570
Активный словарный запас (АСЗ):9953
Активный несловарный запас (АНСЗ):617
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3055.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18094 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62506 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21416 (34.26%)
          Прилагательное7418 (11.87%)
          Глагол14851 (23.76%)
          Местоимение-существительное5318 (8.51%)
          Местоименное прилагательное2863 (4.58%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1289 (2.06%)
          Числительное (порядковое)222 (0.36%)
          Наречие3561 (5.70%)
          Предикатив661 (1.06%)
          Предлог7959 (12.73%)
          Союз6080 (9.73%)
          Междометие1251 (2.00%)
          Вводное слово207 (0.33%)
          Частица4635 (7.42%)
          Причастие1270 (2.03%)
          Деепричастие265 (0.42%)
Служебных слов:28584 (45.73%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.56
          .    точка79.91
          -    тире10.78
          !    восклицательный знак1.32
          ?    вопросительный знак3.23
          ...    многоточие4.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка27.23
          ()    скобки3.49
          :    двоеточие14.09
          ;    точка с запятой0.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Колентьев
 57
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Алексей Фомичёв
 40
5. Никита Аверин
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Владислав Жеребьёв
 40
10. Дмитрий Янковский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх