Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чароплёт |
| Автор: Сергей Александрович Давыдов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 508088 |
| Слов в произведении (СВП): | 72929 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.96 |
| СДП диалога, знаков: | 41.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7693 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7211 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 482 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1082.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2412.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19628 (26.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53301 (73.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15082 (28.30%) |
| Прилагательное | 5637 (10.58%) |
| Глагол | 14192 (26.63%) |
| Местоимение-существительное | 7871 (14.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2602 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 735 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.26%) |
| Наречие | 3784 (7.10%) |
| Предикатив | 736 (1.38%) |
| Предлог | 6518 (12.23%) |
| Союз | 6272 (11.77%) |
| Междометие | 1377 (2.58%) |
| Вводное слово | 306 (0.57%) |
| Частица | 5635 (10.57%) |
| Причастие | 737 (1.38%) |
| Деепричастие | 237 (0.44%) |
| Служебных слов: | 30827 (57.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.41 |
| . точка | 89.70 |
| - тире | 48.79 |
| ! восклицательный знак | 4.74 |
| ? вопросительный знак | 17.04 |
| ... многоточие | 28.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 14.25 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 5.59 |
| ; точка с запятой | 2.99 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
