Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 848881 |
| Слов в произведении (СВП): | 117393 |
| Приблизительно страниц: | 444 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 129.63 |
| СДП диалога, знаков: | 60.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14559 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13591 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 968 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3238.83 | —> 1349-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13379.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25962 (22.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91431 (77.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30808 (33.70%) |
| Прилагательное | 11067 (12.10%) |
| Глагол | 18435 (20.16%) |
| Местоимение-существительное | 7153 (7.82%) |
| Местоименное прилагательное | 5351 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1281 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 338 (0.37%) |
| Наречие | 5254 (5.75%) |
| Предикатив | 804 (0.88%) |
| Предлог | 12300 (13.45%) |
| Союз | 9378 (10.26%) |
| Междометие | 1884 (2.06%) |
| Вводное слово | 244 (0.27%) |
| Частица | 7147 (7.82%) |
| Причастие | 2792 (3.05%) |
| Деепричастие | 305 (0.33%) |
| Служебных слов: | 43772 (47.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.91 |
| . точка | 53.17 |
| - тире | 30.85 |
| ! восклицательный знак | 8.95 |
| ? вопросительный знак | 6.35 |
| ... многоточие | 8.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 14.69 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 5.18 |
| ; точка с запятой | 1.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
