fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Степень превосходства
Автор: Юрий Юрьевич Соколов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:867721
Слов в произведении (СВП):125857
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.65
СДП авторского текста, знаков:111.98
СДП диалога, знаков:63.7
Доля диалогов в тексте:44.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11646
Активный словарный запас (АСЗ):10822
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2819.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10373.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28840 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97017 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30955 (31.91%)
          Прилагательное11912 (12.28%)
          Глагол20987 (21.63%)
          Местоимение-существительное9669 (9.97%)
          Местоименное прилагательное5387 (5.55%)
          Местоимение-предикатив31 (0.03%)
          Числительное (количественное)1933 (1.99%)
          Числительное (порядковое)381 (0.39%)
          Наречие5971 (6.15%)
          Предикатив1117 (1.15%)
          Предлог13247 (13.65%)
          Союз9540 (9.83%)
          Междометие1887 (1.95%)
          Вводное слово303 (0.31%)
          Частица7382 (7.61%)
          Причастие2052 (2.12%)
          Деепричастие347 (0.36%)
Служебных слов:47793 (49.26%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.83
          .    точка70.76
          -    тире25.32
          !    восклицательный знак1.43
          ?    вопросительный знак6.69
          ...    многоточие7.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.44
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие1.36
          ;    точка с запятой1.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Юрьевича Соколова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 44
2. Сергей Вольнов
 44
3. Алексей Евтушенко
 44
4. Василий Звягинцев
 44
5. Игорь Шенгальц
 43
6. Владимир Пекальчук
 43
7. Виктор Точинов
 43
8. Кирилл Алейников
 43
9. Дмитрий Янковский
 42
10. Владимир Мясоедов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх