| Длина текста, знаков: | 867721 |
| Слов в произведении (СВП): | 125857 |
| Приблизительно страниц: | 453 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.98 |
| СДП диалога, знаков: | 63.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11646 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10822 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 824 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2819.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10373.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28840 (22.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97017 (77.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30955 (31.91%) |
| Прилагательное | 11912 (12.28%) |
| Глагол | 20987 (21.63%) |
| Местоимение-существительное | 9669 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 5387 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1933 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 381 (0.39%) |
| Наречие | 5971 (6.15%) |
| Предикатив | 1117 (1.15%) |
| Предлог | 13247 (13.65%) |
| Союз | 9540 (9.83%) |
| Междометие | 1887 (1.95%) |
| Вводное слово | 303 (0.31%) |
| Частица | 7382 (7.61%) |
| Причастие | 2052 (2.12%) |
| Деепричастие | 347 (0.36%) |
| Служебных слов: | 47793 (49.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.83 |
| . точка | 70.76 |
| - тире | 25.32 |
| ! восклицательный знак | 1.43 |
| ? вопросительный знак | 6.69 |
| ... многоточие | 7.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 11.44 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 1.36 |
| ; точка с запятой | 1.66 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
