Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 755107 |
| Слов в произведении (СВП): | 105229 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.19 |
| СДП диалога, знаков: | 59.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12281 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11393 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 888 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2979.44 | —> 3843-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11904.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23865 (22.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81364 (77.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25542 (31.39%) |
| Прилагательное | 9760 (12.00%) |
| Глагол | 18889 (23.22%) |
| Местоимение-существительное | 7919 (9.73%) |
| Местоименное прилагательное | 4654 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1042 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.20%) |
| Наречие | 5058 (6.22%) |
| Предикатив | 748 (0.92%) |
| Предлог | 10469 (12.87%) |
| Союз | 8022 (9.86%) |
| Междометие | 1214 (1.49%) |
| Вводное слово | 349 (0.43%) |
| Частица | 6167 (7.58%) |
| Причастие | 2323 (2.86%) |
| Деепричастие | 357 (0.44%) |
| Служебных слов: | 39159 (48.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.45 |
| . точка | 61.35 |
| - тире | 33.99 |
| ! восклицательный знак | 8.77 |
| ? вопросительный знак | 11.52 |
| ... многоточие | 10.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 10.81 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 6.99 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
