fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Год колючей проволоки
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637081
Слов в произведении (СВП):92476
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.76
СДП авторского текста, знаков:125.38
СДП диалога, знаков:48
Доля диалогов в тексте:20.13%
Доля авторского текста в диалогах:5.4%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11428
Активный словарный запас (АСЗ):10176
Активный несловарный запас (АНСЗ):1252
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20279 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72197 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24908 (34.50%)
          Прилагательное8581 (11.89%)
          Глагол14799 (20.50%)
          Местоимение-существительное6014 (8.33%)
          Местоименное прилагательное4135 (5.73%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1594 (2.21%)
          Числительное (порядковое)437 (0.61%)
          Наречие3681 (5.10%)
          Предикатив707 (0.98%)
          Предлог9691 (13.42%)
          Союз7177 (9.94%)
          Междометие1162 (1.61%)
          Вводное слово152 (0.21%)
          Частица4915 (6.81%)
          Причастие1816 (2.52%)
          Деепричастие204 (0.28%)
Служебных слов:33468 (46.36%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.45
          .    точка57.80
          -    тире31.11
          !    восклицательный знак3.78
          ?    вопросительный знак5.23
          ...    многоточие7.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка14.22
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие1.30
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Антон Первушин
 40
4. Андрей Земляной
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Алексей Фомичёв
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Сергей Ким
 39
9. Владимир Контровский
 39
10. Алексей Доронин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх