Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 392383 |
| Слов в произведении (СВП): | 55979 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.22 |
| СДП диалога, знаков: | 50.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9923 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9350 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 573 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3256.04 | —> 1244-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13419 (23.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42560 (76.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14161 (33.27%) |
| Прилагательное | 5941 (13.96%) |
| Глагол | 8942 (21.01%) |
| Местоимение-существительное | 3575 (8.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2617 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.26%) |
| Наречие | 2783 (6.54%) |
| Предикатив | 506 (1.19%) |
| Предлог | 5409 (12.71%) |
| Союз | 4078 (9.58%) |
| Междометие | 717 (1.68%) |
| Вводное слово | 321 (0.75%) |
| Частица | 3831 (9.00%) |
| Причастие | 1154 (2.71%) |
| Деепричастие | 122 (0.29%) |
| Служебных слов: | 20678 (48.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 162.62 |
| . точка | 63.76 |
| - тире | 19.81 |
| ! восклицательный знак | 1.04 |
| ? вопросительный знак | 6.63 |
| ... многоточие | 10.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 15.20 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 9.50 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
