Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 223602 |
| Слов в произведении (СВП): | 35069 |
| Приблизительно страниц: | 113 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.02 |
| СДП диалога, знаков: | 61.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5178 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4779 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 399 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 944.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2222.83 | —> 11802-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10402 (29.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24667 (70.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6122 (24.82%) |
| Прилагательное | 2570 (10.42%) |
| Глагол | 6160 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 3725 (15.10%) |
| Местоименное прилагательное | 1896 (7.69%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 464 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.25%) |
| Наречие | 1992 (8.08%) |
| Предикатив | 306 (1.24%) |
| Предлог | 3083 (12.50%) |
| Союз | 4271 (17.31%) |
| Междометие | 597 (2.42%) |
| Вводное слово | 171 (0.69%) |
| Частица | 2676 (10.85%) |
| Причастие | 312 (1.26%) |
| Деепричастие | 72 (0.29%) |
| Служебных слов: | 16500 (66.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.22 |
| . точка | 60.00 |
| - тире | 16.45 |
| ! восклицательный знак | 9.47 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 6.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.86 |
| () скобки | 3.36 |
| : двоеточие | 5.42 |
| ; точка с запятой | 9.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
