Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 278716 |
| Слов в произведении (СВП): | 41600 |
| Приблизительно страниц: | 138 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.75 |
| СДП диалога, знаков: | 63.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5545 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 689 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 989.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2260.81 | —> 11733-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10972 (26.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30628 (73.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7545 (24.63%) |
| Прилагательное | 2763 (9.02%) |
| Глагол | 7218 (23.57%) |
| Местоимение-существительное | 3898 (12.73%) |
| Местоименное прилагательное | 2363 (7.72%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 546 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.32%) |
| Наречие | 2529 (8.26%) |
| Предикатив | 244 (0.80%) |
| Предлог | 3795 (12.39%) |
| Союз | 4530 (14.79%) |
| Междометие | 755 (2.47%) |
| Вводное слово | 106 (0.35%) |
| Частица | 2982 (9.74%) |
| Причастие | 423 (1.38%) |
| Деепричастие | 100 (0.33%) |
| Служебных слов: | 18536 (60.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.45 |
| . точка | 50.29 |
| - тире | 29.71 |
| ! восклицательный знак | 14.04 |
| ? вопросительный знак | 10.22 |
| ... многоточие | 8.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 15.17 |
| () скобки | 1.59 |
| : двоеточие | 5.38 |
| ; точка с запятой | 10.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
