Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496237 |
| Слов в произведении (СВП): | 71357 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.98 |
| СДП диалога, знаков: | 42.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11044 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10378 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 666 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1378.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3311.71 | —> 965-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16070 (22.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55287 (77.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18117 (32.77%) |
| Прилагательное | 7399 (13.38%) |
| Глагол | 12892 (23.32%) |
| Местоимение-существительное | 4551 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2498 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 759 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.32%) |
| Наречие | 3332 (6.03%) |
| Предикатив | 545 (0.99%) |
| Предлог | 7508 (13.58%) |
| Союз | 5165 (9.34%) |
| Междометие | 1045 (1.89%) |
| Вводное слово | 154 (0.28%) |
| Частица | 3742 (6.77%) |
| Причастие | 1070 (1.94%) |
| Деепричастие | 942 (1.70%) |
| Служебных слов: | 25614 (46.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.82 |
| . точка | 102.30 |
| - тире | 26.32 |
| ! восклицательный знак | 5.06 |
| ? вопросительный знак | 12.82 |
| ... многоточие | 3.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 14.25 |
| () скобки | 0.98 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Молотова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
