Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Школа наёмников |
| Автор: Виктор Глумов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 489399 |
| Слов в произведении (СВП): | 72257 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.75 |
| СДП диалога, знаков: | 33.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9305 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8522 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 783 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2948.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14777 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57480 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17788 (30.95%) |
| Прилагательное | 4897 (8.52%) |
| Глагол | 16171 (28.13%) |
| Местоимение-существительное | 4426 (7.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2088 (3.63%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 650 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.26%) |
| Наречие | 3037 (5.28%) |
| Предикатив | 552 (0.96%) |
| Предлог | 6647 (11.56%) |
| Союз | 5469 (9.51%) |
| Междометие | 990 (1.72%) |
| Вводное слово | 231 (0.40%) |
| Частица | 4474 (7.78%) |
| Причастие | 875 (1.52%) |
| Деепричастие | 157 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24499 (42.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.76 |
| . точка | 101.90 |
| - тире | 36.98 |
| ! восклицательный знак | 12.77 |
| ? вопросительный знак | 12.47 |
| ... многоточие | 9.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.11 |
| " кавычка | 8.73 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 8.48 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
