Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 886596 |
| Слов в произведении (СВП): | 136816 |
| Приблизительно страниц: | 460 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.08 |
| СДП диалога, знаков: | 38.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12607 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1747 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2736.55 | —> 7471-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12024.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35094 (25.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101722 (74.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29686 (29.18%) |
| Прилагательное | 10937 (10.75%) |
| Глагол | 24635 (24.22%) |
| Местоимение-существительное | 10781 (10.60%) |
| Местоименное прилагательное | 6279 (6.17%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1790 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 402 (0.40%) |
| Наречие | 6364 (6.26%) |
| Предикатив | 1216 (1.20%) |
| Предлог | 11915 (11.71%) |
| Союз | 13920 (13.68%) |
| Междометие | 2539 (2.50%) |
| Вводное слово | 338 (0.33%) |
| Частица | 10711 (10.53%) |
| Причастие | 1680 (1.65%) |
| Деепричастие | 305 (0.30%) |
| Служебных слов: | 56804 (55.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.53 |
| . точка | 67.55 |
| - тире | 35.08 |
| ! восклицательный знак | 13.50 |
| ? вопросительный знак | 13.87 |
| ... многоточие | 4.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 3.03 |
| () скобки | 1.91 |
| : двоеточие | 8.57 |
| ; точка с запятой | 0.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Солженицына пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
