Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 968831 |
| Слов в произведении (СВП): | 137426 |
| Приблизительно страниц: | 500 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.88 |
| СДП диалога, знаков: | 54.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12890 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12006 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 884 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1366.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.74 | —> 1932-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11223.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27535 (20.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 109891 (79.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35318 (32.14%) |
| Прилагательное | 15103 (13.74%) |
| Глагол | 24071 (21.90%) |
| Местоимение-существительное | 8006 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 4905 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1592 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 472 (0.43%) |
| Наречие | 6136 (5.58%) |
| Предикатив | 1067 (0.97%) |
| Предлог | 12437 (11.32%) |
| Союз | 10522 (9.57%) |
| Междометие | 1648 (1.50%) |
| Вводное слово | 254 (0.23%) |
| Частица | 7092 (6.45%) |
| Причастие | 2461 (2.24%) |
| Деепричастие | 429 (0.39%) |
| Служебных слов: | 45301 (41.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.68 |
| . точка | 93.91 |
| - тире | 28.55 |
| ! восклицательный знак | 2.91 |
| ? вопросительный знак | 6.89 |
| ... многоточие | 10.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 8.03 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 6.64 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
