Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шварцкау |
| Автор: Алекс Орлов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 585619 |
| Слов в произведении (СВП): | 84182 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.16 |
| СДП диалога, знаков: | 43.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9985 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9193 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 792 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2747.94 | —> 7278-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19367 (23.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64815 (76.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20174 (31.13%) |
| Прилагательное | 6088 (9.39%) |
| Глагол | 16177 (24.96%) |
| Местоимение-существительное | 6694 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3412 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1275 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.31%) |
| Наречие | 3818 (5.89%) |
| Предикатив | 696 (1.07%) |
| Предлог | 7690 (11.86%) |
| Союз | 7127 (11.00%) |
| Междометие | 1479 (2.28%) |
| Вводное слово | 194 (0.30%) |
| Частица | 4926 (7.60%) |
| Причастие | 1031 (1.59%) |
| Деепричастие | 237 (0.37%) |
| Служебных слов: | 31765 (49.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.55 |
| . точка | 75.94 |
| - тире | 34.27 |
| ! восклицательный знак | 14.03 |
| ? вопросительный знак | 19.11 |
| ... многоточие | 8.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 23.38 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
