Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 454726 |
| Слов в произведении (СВП): | 63235 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 100.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.8 |
| СДП диалога, знаков: | 63.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12941 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11965 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 976 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1479.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3746.47 | —> 64-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12821 (20.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50414 (79.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18433 (36.56%) |
| Прилагательное | 6539 (12.97%) |
| Глагол | 9622 (19.09%) |
| Местоимение-существительное | 3226 (6.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2821 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 589 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.28%) |
| Наречие | 2399 (4.76%) |
| Предикатив | 366 (0.73%) |
| Предлог | 6600 (13.09%) |
| Союз | 4727 (9.38%) |
| Междометие | 859 (1.70%) |
| Вводное слово | 150 (0.30%) |
| Частица | 3349 (6.64%) |
| Причастие | 1322 (2.62%) |
| Деепричастие | 166 (0.33%) |
| Служебных слов: | 21903 (43.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.26 |
| . точка | 60.25 |
| - тире | 32.48 |
| ! восклицательный знак | 2.07 |
| ? вопросительный знак | 5.50 |
| ... многоточие | 2.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 9.84 |
| () скобки | 1.63 |
| : двоеточие | 5.44 |
| ; точка с запятой | 1.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Павла Крусанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
