Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 534736 |
| Слов в произведении (СВП): | 74686 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.78 |
| СДП диалога, знаков: | 47.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7825 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7615 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 210 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1114.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2502.97 | —> 10446-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18318 (24.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56368 (75.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17847 (31.66%) |
| Прилагательное | 5946 (10.55%) |
| Глагол | 15180 (26.93%) |
| Местоимение-существительное | 6074 (10.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3747 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.29%) |
| Наречие | 2964 (5.26%) |
| Предикатив | 627 (1.11%) |
| Предлог | 7049 (12.51%) |
| Союз | 6159 (10.93%) |
| Междометие | 1036 (1.84%) |
| Вводное слово | 160 (0.28%) |
| Частица | 4682 (8.31%) |
| Причастие | 1349 (2.39%) |
| Деепричастие | 264 (0.47%) |
| Служебных слов: | 29182 (51.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 171.67 |
| . точка | 90.31 |
| - тире | 23.78 |
| ! восклицательный знак | 1.22 |
| ? вопросительный знак | 12.49 |
| ... многоточие | 0.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 0.32 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
