Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 591163 |
| Слов в произведении (СВП): | 85930 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.14 |
| СДП диалога, знаков: | 52.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9432 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8858 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2753.83 | —> 7180-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20974 (24.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64956 (75.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19399 (29.86%) |
| Прилагательное | 7634 (11.75%) |
| Глагол | 15693 (24.16%) |
| Местоимение-существительное | 7573 (11.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3711 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 710 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.16%) |
| Наречие | 4305 (6.63%) |
| Предикатив | 648 (1.00%) |
| Предлог | 7571 (11.66%) |
| Союз | 7684 (11.83%) |
| Междометие | 1508 (2.32%) |
| Вводное слово | 201 (0.31%) |
| Частица | 5574 (8.58%) |
| Причастие | 1080 (1.66%) |
| Деепричастие | 304 (0.47%) |
| Служебных слов: | 34132 (52.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.61 |
| . точка | 53.43 |
| - тире | 26.94 |
| ! восклицательный знак | 8.95 |
| ? вопросительный знак | 12.16 |
| ... многоточие | 18.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.81 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 10.16 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
