Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 593197 |
| Слов в произведении (СВП): | 86559 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.21 |
| СДП диалога, знаков: | 40.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11561 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10766 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 795 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3155.13 | —> 1926-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18727 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67832 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22827 (33.65%) |
| Прилагательное | 7282 (10.74%) |
| Глагол | 16565 (24.42%) |
| Местоимение-существительное | 4603 (6.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3328 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 855 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.15%) |
| Наречие | 3651 (5.38%) |
| Предикатив | 523 (0.77%) |
| Предлог | 9694 (14.29%) |
| Союз | 7292 (10.75%) |
| Междометие | 1076 (1.59%) |
| Вводное слово | 249 (0.37%) |
| Частица | 4891 (7.21%) |
| Причастие | 1749 (2.58%) |
| Деепричастие | 291 (0.43%) |
| Служебных слов: | 31438 (46.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.62 |
| . точка | 100.91 |
| - тире | 25.06 |
| ! восклицательный знак | 2.76 |
| ? вопросительный знак | 12.69 |
| ... многоточие | 3.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 2.56 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.52 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Кирилла Кириллова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
