Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 562424 |
| Слов в произведении (СВП): | 82900 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.79 |
| СДП диалога, знаков: | 36.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8406 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 534 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2672.47 | —> 8450-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19152 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63748 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19415 (30.46%) |
| Прилагательное | 7196 (11.29%) |
| Глагол | 17283 (27.11%) |
| Местоимение-существительное | 4717 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2749 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 709 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.20%) |
| Наречие | 4373 (6.86%) |
| Предикатив | 778 (1.22%) |
| Предлог | 6919 (10.85%) |
| Союз | 6709 (10.52%) |
| Междометие | 1219 (1.91%) |
| Вводное слово | 269 (0.42%) |
| Частица | 5486 (8.61%) |
| Причастие | 1264 (1.98%) |
| Деепричастие | 259 (0.41%) |
| Служебных слов: | 28357 (44.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.11 |
| . точка | 98.43 |
| - тире | 33.64 |
| ! восклицательный знак | 7.60 |
| ? вопросительный знак | 10.58 |
| ... многоточие | 10.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 5.09 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 11.04 |
| ; точка с запятой | 1.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Аллы Гореликовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
