Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607685 |
| Слов в произведении (СВП): | 84693 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.47 |
| СДП диалога, знаков: | 54.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8191 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7923 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 268 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2705.97 | —> 7939-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18606 (21.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66087 (78.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19847 (30.03%) |
| Прилагательное | 8043 (12.17%) |
| Глагол | 16283 (24.64%) |
| Местоимение-существительное | 5471 (8.28%) |
| Местоименное прилагательное | 3827 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 591 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.15%) |
| Наречие | 4207 (6.37%) |
| Предикатив | 611 (0.92%) |
| Предлог | 8373 (12.67%) |
| Союз | 5893 (8.92%) |
| Междометие | 1375 (2.08%) |
| Вводное слово | 202 (0.31%) |
| Частица | 4966 (7.51%) |
| Причастие | 1421 (2.15%) |
| Деепричастие | 202 (0.31%) |
| Служебных слов: | 30317 (45.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.19 |
| . точка | 88.81 |
| - тире | 30.81 |
| ! восклицательный знак | 4.42 |
| ? вопросительный знак | 11.09 |
| ... многоточие | 2.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 0.71 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.02 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
