Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 785468 |
| Слов в произведении (СВП): | 109239 |
| Приблизительно страниц: | 413 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.07 |
| СДП диалога, знаков: | 62.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12812 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12216 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 596 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1441.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3396.21 | —> 607-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12306.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23467 (21.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85772 (78.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26226 (30.58%) |
| Прилагательное | 13311 (15.52%) |
| Глагол | 18186 (21.20%) |
| Местоимение-существительное | 7762 (9.05%) |
| Местоименное прилагательное | 5029 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 778 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.18%) |
| Наречие | 5330 (6.21%) |
| Предикатив | 761 (0.89%) |
| Предлог | 9070 (10.57%) |
| Союз | 8659 (10.10%) |
| Междометие | 1704 (1.99%) |
| Вводное слово | 232 (0.27%) |
| Частица | 5775 (6.73%) |
| Причастие | 3533 (4.12%) |
| Деепричастие | 384 (0.45%) |
| Служебных слов: | 38623 (45.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.07 |
| . точка | 51.85 |
| - тире | 32.96 |
| ! восклицательный знак | 11.47 |
| ? вопросительный знак | 8.61 |
| ... многоточие | 6.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 3.20 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 4.43 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
