Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 439786 |
| Слов в произведении (СВП): | 61569 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.36 |
| СДП диалога, знаков: | 45.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10413 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9898 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 515 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1345.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3278.46 | —> 1133-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14294 (23.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47275 (76.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15994 (33.83%) |
| Прилагательное | 5918 (12.52%) |
| Глагол | 10541 (22.30%) |
| Местоимение-существительное | 3905 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 2783 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 750 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.26%) |
| Наречие | 2619 (5.54%) |
| Предикатив | 364 (0.77%) |
| Предлог | 6141 (12.99%) |
| Союз | 4561 (9.65%) |
| Междометие | 812 (1.72%) |
| Вводное слово | 180 (0.38%) |
| Частица | 3904 (8.26%) |
| Причастие | 1813 (3.84%) |
| Деепричастие | 150 (0.32%) |
| Служебных слов: | 22444 (47.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.62 |
| . точка | 62.82 |
| - тире | 42.73 |
| ! восклицательный знак | 10.62 |
| ? вопросительный знак | 10.87 |
| ... многоточие | 15.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.71 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 15.67 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 6.32 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
