Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719310 |
| Слов в произведении (СВП): | 104080 |
| Приблизительно страниц: | 387 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.09 |
| СДП диалога, знаков: | 42.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12768 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11467 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1344.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3168.02 | —> 1829-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12467.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25276 (24.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78804 (75.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26348 (33.43%) |
| Прилагательное | 10422 (13.23%) |
| Глагол | 17313 (21.97%) |
| Местоимение-существительное | 6103 (7.74%) |
| Местоименное прилагательное | 4017 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1768 (2.24%) |
| Числительное (порядковое) | 438 (0.56%) |
| Наречие | 5057 (6.42%) |
| Предикатив | 725 (0.92%) |
| Предлог | 9782 (12.41%) |
| Союз | 9160 (11.62%) |
| Междометие | 1340 (1.70%) |
| Вводное слово | 325 (0.41%) |
| Частица | 6890 (8.74%) |
| Причастие | 1502 (1.91%) |
| Деепричастие | 272 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37896 (48.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.25 |
| . точка | 65.52 |
| - тире | 12.55 |
| ! восклицательный знак | 11.30 |
| ? вопросительный знак | 14.05 |
| ... многоточие | 8.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 19.18 |
| () скобки | 4.03 |
| : двоеточие | 7.95 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
