Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727211 |
| Слов в произведении (СВП): | 106318 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.37 |
| СДП диалога, знаков: | 38.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11491 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10939 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 552 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2982.91 | —> 3802-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11130.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21731 (20.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84587 (79.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30016 (35.49%) |
| Прилагательное | 10717 (12.67%) |
| Глагол | 19475 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 7151 (8.45%) |
| Местоименное прилагательное | 3940 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1845 (2.18%) |
| Числительное (порядковое) | 403 (0.48%) |
| Наречие | 4305 (5.09%) |
| Предикатив | 834 (0.99%) |
| Предлог | 8971 (10.61%) |
| Союз | 8371 (9.90%) |
| Междометие | 1423 (1.68%) |
| Вводное слово | 202 (0.24%) |
| Частица | 5252 (6.21%) |
| Причастие | 1713 (2.03%) |
| Деепричастие | 242 (0.29%) |
| Служебных слов: | 35562 (42.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.73 |
| . точка | 89.57 |
| - тире | 29.56 |
| ! восклицательный знак | 3.42 |
| ? вопросительный знак | 6.41 |
| ... многоточие | 7.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 6.16 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 5.44 |
| ; точка с запятой | 3.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
